Makine hızında sayın, denetleyin, ayrıştırın ve doğrulayın
Yüksek hızlı fabrika sayımı ve yüzey hatası tespitinden bankacılık seviyesinde imza doğrulamaya, U-Net piksel temizliğinden depo plaka/barkod okumaya (ANPR/OCR) kadar tüm bilgisayarlı görü sistemini kameradan veya PDF’ten canlı API’ye kadar uçtan uca kuruyoruz.
01 · Fabrika Sayımı ve Kalite KontrolONNX · 18 ms · 99.4%
YOLO KIRPMA + U-NET TEMİZLİK
SIAMESE: 0.09 · DOĞRULANDI
02 · İmza ve Sahtecilik HattıYOLO → U-Net → Siamese
64 PALET
OCR → WMS EŞİTLEME
03 · Depo Barkod ve Plaka OkumaWMS / ERP Canlı Eşitleme
PLANOGRAM: %96,2 · 42 SKU
2 RAF BOŞLUĞU
04 · Perakende Raf ve U-Net DekupeEfficientNet-B3 + U-Net
%99,2 kusur yakalama oranı40 ms uç çıkarım süresi126 aktif kamera8 canlı görü modeli0 izinsiz saklanan kare%99,2 kusur yakalama oranı40 ms uç çıkarım süresi126 aktif kamera8 canlı görü modeli0 izinsiz saklanan kare
GERÇEK SAHADA NELER KURUYORUZ
Uçtan uca teslim ettiğimiz yüksek talep gören bilgisayarlı görü sistemleri
İster hızlı bir üretim hattında ürün saymanız, ister bankacılık belgelerinde imza doğrulamanız veya depoda hasarlı etiketleri okumanız gereksin; tüm hattı uçtan uca kuruyoruz.
YOLO + Edge GPU · < 25 ms
PARÇA #A4 · SAĞLAM 0.99
KUSUR · ÇİZİK 0.96
Fabrika ve Üretim Hatları
Yüksek hızlı sayım, yüzey kusuru tespiti ve montaj doğrulama
Hareketli bantlardaki şişeleri, kutuları, parçaları veya çuvalları sayın; yüzey çiziklerini, eksik bileşenleri veya yanlış etiketleri gerçek zamanlı yakalayın ve hatalı parti sevk edilmeden önce PLC uyarılarını tetikleyin.
İmza doğrulama, sahtecilik tespiti ve gürültülü belge temizliği
Farklı formatlardaki PDF, TIFF ve taramaları çizgi geometrisini bozmadan dönüştürün, ince ayarlı YOLO ile imzaları tespit edin, U-Net segmentasyonuyla üst üste binen kaşe ve tablo çizgilerini temizleyin ve Siamese ağlarıyla gerçekliği doğrulayın.
Palet ve stok sayımı, hasarlı barkod okuma (OCR) ve araç plaka tanıma
Sabit kameralardan veya telefonlardan palet ve kolileri sayın; yırtık etiketleri, konteyner kodlarını, şasi numaralarını ve analog sayaçları okuyun; plaka tanıma (ANPR) ile tır/kapı girişlerini otomatikleştirin.
Piksel düzeyinde arka plan temizleme, raf planogram denetimi ve görsel arama
EfficientNet kodlayıcılı U-Net kullanarak ürün fotoğraflarını piksel hassasiyetinde temizleyin, saha ekibinin çektiği telefon fotoğrafından raf payını ve stok boşluklarını denetleyin ve "benzerini bul" görsel aramasını çalıştırın.
Baret/KKD uyumu, yasak bölge ihlali, düşme ve duman tespiti
Mevcut IP güvenlik kameralarınızı aktif iş güvenliği monitörlerine dönüştürün: eksik baret veya yelekleri, forklift-yaya yakınlığını, sınır ihlallerini, kuyruk uzunluğunu ve erken duman veya yangını tespit edin.
Kimlik Doğrulama (KYC), Medikal ve Laboratuvar Görüntüleme
Kimlik-özçekim eşleştirme, canlılık kontrolü ve klinik/laboratuvar görüntü segmentasyonu
Pasaport ve kimliklerden alanları çıkarın, kalibre edilmiş yanlış-kabul eşikleriyle yüzleri eşleştirin, ekran tekrarlı sahteciliği yakalayın ve uzman onayı altında hücreleri, taramaları veya cihaz okumalarını segmente edin.
Henüz veri setiniz yok mu? Biz topluyor, temizliyor ve etiketliyoruz
Hazır eğitim verisine ihtiyacınız yok. Kamera yerleşimini planlıyor, ham görüntüleri veya belgeleri topluyor ve kutu, poligon ve çift etiketlemelerini yapıyoruz.
02 · Sentetik Veri (GAN ve Difüzyon)
Nadir kusurları ve dengesiz sınıfları çözün
Gerçek ve sahte örnekler veya nadir fabrika kusurları az olduğunda, zorlu hata modlarına karşı test edilmiş kontrollü GAN ve difüzyon veri çoğaltma tekniklerini kullanıyoruz.
03 · Siamese ve Metrik Öğrenme
Açık uçlu sınıflarda doğrulama
Öğrenilmiş mesafe vektörleri ve doğrulanmış karar eşiklerini kullanarak iki imzanın, yüzün, parçanın veya kolinin eşleşip eşleşmediğini karşılaştırın.
04 · Piksel Maskeleri (U-Net / EfficientNet)
Kaşeleri, çizgileri, parlamayı ve karmaşayı bastırın
Sınıflandırma veya karşılaştırma öncesinde piksel düzeyinde segmentasyon; üst üste binen kaşeleri, el yazılarını, form çizgilerini veya arka plan gürültüsünü temizler.
05 · Analog Gösterge ve Sayaç Okuma
İbreleri, sayaçları ve dijital ekranları okuyun
Saha personeli basınç göstergesinin, sayacın veya makine ekranının fotoğrafını çeker; sistem görüntüyü düzeltir ve tam değeri kaydeder.
06 · Drone, Uydu ve Saha Sayımı
Araçları, konteynerleri, ağaçları veya güneş panellerini sayın
Varlıkları sayan, stok yığını hacmini ölçen ve panel veya çatı hasarlarını tespit eden havadan ortomozaik ve drone video hatları.
07 · Birleşik ONNX Çalışma Zamanı
Çatı uyumsuzluğu olmadan çoklu model zincirleri
Çok aşamalı hatların güvenilir çalışması için YOLO tespiti, U-Net segmentasyonu ve CNN/Siamese doğrulamasını ONNX Runtime üzerinde standartlaştırıyoruz.
08 · Edge GPU veya AWS Bulut Sunumu
Fabrika hattında veya AWS SageMaker üzerinde çalıştırın
Çevrimdışı milisaniyelik kontrol için NVIDIA Jetson / endüstriyel PC’lerde veya Prometheus izlemeli AWS SageMaker, S3, Kinesis ve FastAPI üzerinde devreye alın.
HANGİ NOKTADAN BAŞLIYORSUNUZ?
Veri setiniz mi yok? Kontroller manuel mi? Yoksa mevcut modeliniz hata mı yapıyor?
Aşağıdan mevcut durumunuzu seçin. Operasyonel akışınızı dinliyor, kamera ve veri mimarisini tasarlıyor, veriyi toplayıp etiketliyor ve canlı sistemi teslim ediyoruz.
Sıfırdan anahtar teslim
Neyi saymak, denetlemek veya doğrulamak istediğinizi söyleyin: kameraları, veri toplamayı ve etiketlemeyi biz üstlenelim
Başlamak için tek bir etiketli görüntüye bile ihtiyacınız yok. Fabrika hattınızı, deponuzu, kamera açınızı veya belge akışınızı inceliyor, çekim düzenini belirliyor, veri setini toplayıp etiketliyor ve eksiksiz çalışan yazılımı teslim ediyoruz.
Mevcut kameralarınızı, taramalarınızı veya PDF’lerinizi otomatik bir görü hattına bağlayın
Ekibiniz şu anda bant üzerindeki ürünleri gözle kontrol ediyor, stoğu elle sayıyor veya PDF’lerdeki imza ve kaşeleri inceliyorsa; hata toleransınızı çıkarıyor, çok aşamalı hattı eğitiyor ve ERP, WMS veya bankacılık sisteminize bağlıyoruz.
İstisnai durumlar için yan yana operatör inceleme arayüzü
Doğrudan ERP / WMS / PLC / API entegrasyonu
Doğruluk ve hız kurtarma
Yüksek doğruluklu ön işleme, U-Net temizliği ve eşik kalibrasyonu ile düşen doğruluğu onarın
Tek modelli kurulumlar belgelerde kaşe olduğunda, ışık değiştiğinde veya sınıflar dengesizleştiğinde bozulur. Hata modlarınızı denetliyor, segmentasyon temizliği ve Siamese doğrulaması ekliyor, ONNX üzerinde standartlaştırıyor ve karar eşiklerini yeniden kalibre ediyoruz.
Tek modelli demolar neden başarısız olur ve 4 aşamalı hattımız canlıda nasıl ayakta kalır
Bankacılık imza doğrulaması, endüstriyel kalite kontrol ve yüksek hacimli belge iş akışlarında kanıtlanmıştır: ön işleme, tespit, piksel temizliği ve eşik kalibreli doğrulama tek bir zincir olarak çalışır.
01
Geometri koruyucu ön işleme (PDF, TIFF, kamera ve video)
Sonraki aşamaların doğruluğunu bozan sessiz yeniden boyutlandırma ve sıkıştırma hatalarını önleyin.
Çoğu görü projesi henüz sinir ağı çalışmadan başarısız olur; çünkü bilinçsiz yeniden boyutlandırma, kayıplı sıkıştırma veya hatalı siyah-beyaz dönüştürme çizgi yapısını ve mikro kusurları yok eder. Önce kontrollü renk normalizasyonu, en-boy oranı kilitli dönüştürme ve eğrilik düzeltme kuruyoruz.
PDF / TIFF / RTSP alımıÇizgi ve geometri kilidiKontrollü ikilileştirmeOpenCV ön işleme hattı
Karmaşık bir kare içindeki tam imzayı, parçayı, etiketi veya kusuru bulun.
Karmaşık yerleşimleriniz ve kamera açılarınız üzerinde YOLO dedektörlerine ince ayar yaparak hedef bölgelerde %99 üzeri yakalama oranına ulaşıyor, ardından hiçbir detayın kaybolmaması için yüksek çözünürlüklü kaynak üzerinde koordinat tabanlı kırpma uyguluyoruz.
İnce ayarlı YOLO>%99 bölge yakalamaKayıpsız koordinat kırpmaÇoklu nesne takibi
U-Net segmentasyon temizliği ve GAN/Difüzyon veri zenginleştirme
Üst üste binen kaşeleri, form çizgilerini ve arka plan gürültüsünü piksel düzeyinde temizleyin.
Gerçek dünya kesitleri kaşeler, el yazıları, bant parlaması veya karmaşa içerir. Temiz sinyali izole etmek için U-Net segmentasyon modelleri (EfficientNet/ResNet kodlayıcılarla) eğitiyor ve modeli nadir uç durumlara karşı güçlendirmek için GAN/difüzyon sentetik verileri kullanıyoruz.
U-Net + EfficientNet-B3Kaşe ve gürültü temizliğiGAN ve Difüzyon senteziZorlu negatif madenciliği
Siamese doğrulama, eşik kalibrasyonu ve ONNX canlı sunumu
Yanlış-pozitif ve yanlış-negatif maliyetini kalibre edin ve ONNX / FastAPI / AWS ile sunun.
Bankacılık, güvenlik ve kalite kontrolde yanlış kabul ile yanlış reddin ticari maliyetleri çok farklıdır. CNN, Siamese ve topluluk modellerini kıyaslıyor, karar eşiklerini ticari riskinize göre ayarlıyor ve ONNX Runtime, Docker, FastAPI ve AWS SageMaker ile devreye alıyoruz.
Siamese ve özel CNN’lerFP / FN eşik kalibrasyonuONNX RuntimeAWS SageMaker ve FastAPI