Makine hızında sayın, denetleyin, ayrıştırın ve doğrulayın

Yüksek hızlı fabrika sayımı ve yüzey hatası tespitinden bankacılık seviyesinde imza doğrulamaya, U-Net piksel temizliğinden depo plaka/barkod okumaya (ANPR/OCR) kadar tüm bilgisayarlı görü sistemini kameradan veya PDF’ten canlı API’ye kadar uçtan uca kuruyoruz.

ORZED ÇOK AŞAMALI GÖRÜ MOTORU YOLO · U-NET · SIAMESE · ONNX
Factory line visual inspection and counting
SAYIM: 1.420/SAAT
KUSUR · AYIR
01 · Fabrika Sayımı ve Kalite Kontrol ONNX · 18 ms · 99.4%
Banking signature detection, U-Net cleanup and Siamese verification
YOLO KIRPMA + U-NET TEMİZLİK
SIAMESE: 0.09 · DOĞRULANDI
02 · İmza ve Sahtecilik Hattı YOLO → U-Net → Siamese
Warehouse pallet counting and barcode OCR
64 PALET
OCR → WMS EŞİTLEME
03 · Depo Barkod ve Plaka Okuma WMS / ERP Canlı Eşitleme
Retail shelf audit and U-Net segmentation
PLANOGRAM: %96,2 · 42 SKU
2 RAF BOŞLUĞU
04 · Perakende Raf ve U-Net Dekupe EfficientNet-B3 + U-Net

GERÇEK SAHADA NELER KURUYORUZ

Uçtan uca teslim ettiğimiz yüksek talep gören bilgisayarlı görü sistemleri

İster hızlı bir üretim hattında ürün saymanız, ister bankacılık belgelerinde imza doğrulamanız veya depoda hasarlı etiketleri okumanız gereksin; tüm hattı uçtan uca kuruyoruz.

Industrial camera inspecting parts on a manufacturing line YOLO + Edge GPU · < 25 ms
PARÇA #A4 · SAĞLAM 0.99
KUSUR · ÇİZİK 0.96
Fabrika ve Üretim Hatları

Yüksek hızlı sayım, yüzey kusuru tespiti ve montaj doğrulama

Hareketli bantlardaki şişeleri, kutuları, parçaları veya çuvalları sayın; yüzey çiziklerini, eksik bileşenleri veya yanlış etiketleri gerçek zamanlı yakalayın ve hatalı parti sevk edilmeden önce PLC uyarılarını tetikleyin.

Fabrika görü sistemini kapsamlandır
Hand signing a banking and legal contract document YOLO + U-Net + Siamese · >%99 Bölge Yakalama
İMZA KIRPMA · U-NET TEMİZLENDİ
SIAMESE MESAFESİ: 0.11 · GERÇEK
Bankacılık, Finans ve Hukuk Belgeleri

İmza doğrulama, sahtecilik tespiti ve gürültülü belge temizliği

Farklı formatlardaki PDF, TIFF ve taramaları çizgi geometrisini bozmadan dönüştürün, ince ayarlı YOLO ile imzaları tespit edin, U-Net segmentasyonuyla üst üste binen kaşe ve tablo çizgilerini temizleyin ve Siamese ağlarıyla gerçekliği doğrulayın.

Belge ve imza AI sistemini kapsamlandır
High-bay logistics warehouse with stacked pallets Plaka Tanıma (ANPR) + Barkod / Şablon OCR
RAF A · 48 PALET SAYILDI
RAF B · LOT VE BARKOD EŞİTLENDİ
Depo, Lojistik ve Filo Kapıları

Palet ve stok sayımı, hasarlı barkod okuma (OCR) ve araç plaka tanıma

Sabit kameralardan veya telefonlardan palet ve kolileri sayın; yırtık etiketleri, konteyner kodlarını, şasi numaralarını ve analog sayaçları okuyun; plaka tanıma (ANPR) ile tır/kapı girişlerini otomatikleştirin.

Depo ve kapı görü sistemini kapsamlandır
Retail store shelves and product display U-Net + EfficientNet-B3 + Görsel Arama
RAF DENETİMİ · %94 STOKTA
2 SKU EKSİĞİ İŞARETLENDİ
Perakende, E-Ticaret ve Kataloglar

Piksel düzeyinde arka plan temizleme, raf planogram denetimi ve görsel arama

EfficientNet kodlayıcılı U-Net kullanarak ürün fotoğraflarını piksel hassasiyetinde temizleyin, saha ekibinin çektiği telefon fotoğrafından raf payını ve stok boşluklarını denetleyin ve "benzerini bul" görsel aramasını çalıştırın.

Perakende ve katalog görüsünü kapsamlandır
Monitored facility and industrial workspace Mevcut Kameralarla 7/24 Akış
BÖLGE GÜVENLİ · KKD VE ERİŞİM DOĞRULANDI
İş Güvenliği (İSG) ve CCTV Analitiği

Baret/KKD uyumu, yasak bölge ihlali, düşme ve duman tespiti

Mevcut IP güvenlik kameralarınızı aktif iş güvenliği monitörlerine dönüştürün: eksik baret veya yelekleri, forklift-yaya yakınlığını, sınır ihlallerini, kuyruk uzunluğunu ve erken duman veya yangını tespit edin.

CCTV ve iş güvenliği analitiğini kapsamlandır
Clinical and diagnostic workstation Risk Kalibreli Eşikler
BÖLGE AYRILDI · EŞİK KALİBRE EDİLDİ
Kimlik Doğrulama (KYC), Medikal ve Laboratuvar Görüntüleme

Kimlik-özçekim eşleştirme, canlılık kontrolü ve klinik/laboratuvar görüntü segmentasyonu

Pasaport ve kimliklerden alanları çıkarın, kalibre edilmiş yanlış-kabul eşikleriyle yüzleri eşleştirin, ekran tekrarlı sahteciliği yakalayın ve uzman onayı altında hücreleri, taramaları veya cihaz okumalarını segmente edin.

KYC veya tanısal görü sistemini kapsamlandır
01 · Anahtar Teslim Veri Toplama

Henüz veri setiniz yok mu? Biz topluyor, temizliyor ve etiketliyoruz

Hazır eğitim verisine ihtiyacınız yok. Kamera yerleşimini planlıyor, ham görüntüleri veya belgeleri topluyor ve kutu, poligon ve çift etiketlemelerini yapıyoruz.

02 · Sentetik Veri (GAN ve Difüzyon)

Nadir kusurları ve dengesiz sınıfları çözün

Gerçek ve sahte örnekler veya nadir fabrika kusurları az olduğunda, zorlu hata modlarına karşı test edilmiş kontrollü GAN ve difüzyon veri çoğaltma tekniklerini kullanıyoruz.

03 · Siamese ve Metrik Öğrenme

Açık uçlu sınıflarda doğrulama

Öğrenilmiş mesafe vektörleri ve doğrulanmış karar eşiklerini kullanarak iki imzanın, yüzün, parçanın veya kolinin eşleşip eşleşmediğini karşılaştırın.

04 · Piksel Maskeleri (U-Net / EfficientNet)

Kaşeleri, çizgileri, parlamayı ve karmaşayı bastırın

Sınıflandırma veya karşılaştırma öncesinde piksel düzeyinde segmentasyon; üst üste binen kaşeleri, el yazılarını, form çizgilerini veya arka plan gürültüsünü temizler.

05 · Analog Gösterge ve Sayaç Okuma

İbreleri, sayaçları ve dijital ekranları okuyun

Saha personeli basınç göstergesinin, sayacın veya makine ekranının fotoğrafını çeker; sistem görüntüyü düzeltir ve tam değeri kaydeder.

06 · Drone, Uydu ve Saha Sayımı

Araçları, konteynerleri, ağaçları veya güneş panellerini sayın

Varlıkları sayan, stok yığını hacmini ölçen ve panel veya çatı hasarlarını tespit eden havadan ortomozaik ve drone video hatları.

07 · Birleşik ONNX Çalışma Zamanı

Çatı uyumsuzluğu olmadan çoklu model zincirleri

Çok aşamalı hatların güvenilir çalışması için YOLO tespiti, U-Net segmentasyonu ve CNN/Siamese doğrulamasını ONNX Runtime üzerinde standartlaştırıyoruz.

08 · Edge GPU veya AWS Bulut Sunumu

Fabrika hattında veya AWS SageMaker üzerinde çalıştırın

Çevrimdışı milisaniyelik kontrol için NVIDIA Jetson / endüstriyel PC’lerde veya Prometheus izlemeli AWS SageMaker, S3, Kinesis ve FastAPI üzerinde devreye alın.

HANGİ NOKTADAN BAŞLIYORSUNUZ?

Veri setiniz mi yok? Kontroller manuel mi? Yoksa mevcut modeliniz hata mı yapıyor?

Aşağıdan mevcut durumunuzu seçin. Operasyonel akışınızı dinliyor, kamera ve veri mimarisini tasarlıyor, veriyi toplayıp etiketliyor ve canlı sistemi teslim ediyoruz.

Sıfırdan anahtar teslim

Neyi saymak, denetlemek veya doğrulamak istediğinizi söyleyin: kameraları, veri toplamayı ve etiketlemeyi biz üstlenelim

Başlamak için tek bir etiketli görüntüye bile ihtiyacınız yok. Fabrika hattınızı, deponuzu, kamera açınızı veya belge akışınızı inceliyor, çekim düzenini belirliyor, veri setini toplayıp etiketliyor ve eksiksiz çalışan yazılımı teslim ediyoruz.

    Sizin için neleri üstleniyoruz
  • Saha, kamera ve aydınlatma şartnamesi
  • Ham video / belge yakalama ve temizleme
  • Kutu, poligon ve çift etiketleme
  • Eğitilmiş model + operatör ekranı + API

RİSK DUYARLI MÜHENDİSLİK

Tek modelli demolar neden başarısız olur ve 4 aşamalı hattımız canlıda nasıl ayakta kalır

Bankacılık imza doğrulaması, endüstriyel kalite kontrol ve yüksek hacimli belge iş akışlarında kanıtlanmıştır: ön işleme, tespit, piksel temizliği ve eşik kalibreli doğrulama tek bir zincir olarak çalışır.

01

Geometri koruyucu ön işleme (PDF, TIFF, kamera ve video)

Sonraki aşamaların doğruluğunu bozan sessiz yeniden boyutlandırma ve sıkıştırma hatalarını önleyin.

Çoğu görü projesi henüz sinir ağı çalışmadan başarısız olur; çünkü bilinçsiz yeniden boyutlandırma, kayıplı sıkıştırma veya hatalı siyah-beyaz dönüştürme çizgi yapısını ve mikro kusurları yok eder. Önce kontrollü renk normalizasyonu, en-boy oranı kilitli dönüştürme ve eğrilik düzeltme kuruyoruz.

PDF / TIFF / RTSP alımıÇizgi ve geometri kilidiKontrollü ikilileştirmeOpenCV ön işleme hattı
Görüntü ve belge girdilerimizi görüşelim ↗
02

Bölge tespiti ve kayıpsız koordinat kırpma (YOLO)

Karmaşık bir kare içindeki tam imzayı, parçayı, etiketi veya kusuru bulun.

Karmaşık yerleşimleriniz ve kamera açılarınız üzerinde YOLO dedektörlerine ince ayar yaparak hedef bölgelerde %99 üzeri yakalama oranına ulaşıyor, ardından hiçbir detayın kaybolmaması için yüksek çözünürlüklü kaynak üzerinde koordinat tabanlı kırpma uyguluyoruz.

İnce ayarlı YOLO>%99 bölge yakalamaKayıpsız koordinat kırpmaÇoklu nesne takibi
Tespit ve sayımı kapsamlandır ↗
03

U-Net segmentasyon temizliği ve GAN/Difüzyon veri zenginleştirme

Üst üste binen kaşeleri, form çizgilerini ve arka plan gürültüsünü piksel düzeyinde temizleyin.

Gerçek dünya kesitleri kaşeler, el yazıları, bant parlaması veya karmaşa içerir. Temiz sinyali izole etmek için U-Net segmentasyon modelleri (EfficientNet/ResNet kodlayıcılarla) eğitiyor ve modeli nadir uç durumlara karşı güçlendirmek için GAN/difüzyon sentetik verileri kullanıyoruz.

U-Net + EfficientNet-B3Kaşe ve gürültü temizliğiGAN ve Difüzyon senteziZorlu negatif madenciliği
Segmentasyon ve temizliği kapsamlandır ↗
04

Siamese doğrulama, eşik kalibrasyonu ve ONNX canlı sunumu

Yanlış-pozitif ve yanlış-negatif maliyetini kalibre edin ve ONNX / FastAPI / AWS ile sunun.

Bankacılık, güvenlik ve kalite kontrolde yanlış kabul ile yanlış reddin ticari maliyetleri çok farklıdır. CNN, Siamese ve topluluk modellerini kıyaslıyor, karar eşiklerini ticari riskinize göre ayarlıyor ve ONNX Runtime, Docker, FastAPI ve AWS SageMaker ile devreye alıyoruz.

Siamese ve özel CNN’lerFP / FN eşik kalibrasyonuONNX RuntimeAWS SageMaker ve FastAPI
Canlı ortam kurulumunu planlayın ↗
126Çıkarım motoruna bağlı kamera
%99,2Kusur yakalama oranı, hat 3
40msEdge çıkarım süresi p95
Detection precision across model releases
  • KAMERA 114kuyruk taşması tespit edildiuyarı gönderildi
  • MODELocr-v6 canlıya alındı+%1,8 doğruluk
  • EDGE32’li paket 40 mshedef içinde
  • GÜVENLİKyelek ihlali kaydedildi2 vaka
  • PERAKENDEplanogram raf boşluğu14 SKU

TİCARİ MODELLER

Mühendislik kapsamlandırmasından anahtar teslim canlı kuruluma

Adım 1 · Mühendislik Kapsamı

Görü Mimarisi ve Fizibilite Kapsamı

Somut bir teknik plan, kamera/veri şartnamesi ve sabit kurulum teklifi isteyen ekipler için.

1 - 2 hafta
  • İş akışı, kamera/belge ve risk incelemesi
  • Çok aşamalı model mimarisi tasarımı
  • Veri toplama ve etiketleme planı
  • Sabit ticari yol haritası ve ROI modeli
Görü Kapsam Çalışması Planla ↗
En çok tercih edilen · Uçtan Uca

Anahtar Teslim Canlı Görü Sistemi

Veri seti hazırlığı, özel model eğitimi, ONNX sunumu ve ERP/üretim hattı entegrasyonu.

6 - 10 hafta
  • Veri kürasyonu, etiketleme ve sentetik çoğaltma
  • YOLO / U-Net / Siamese çoklu model hattı
  • FP/FN eşik kalibrasyonu ve operatör arayüzü
  • Edge GPU veya AWS SageMaker / FastAPI kurulumu
Anahtar Teslim Kurulumu Kapsamlandır ↗
Sürekli bakım

Yönetilen Görü ve Yeniden Eğitim Ekibi

Yeni SKU’lar, belge şablonları veya ışık koşulları eklendikçe doğruluğu en üst seviyede tutun.

Aylık partnerlik
  • Uç durumların aktif öğrenme ile etiketlenmesi
  • Planlı model yeniden eğitimi ve doğruluk kapıları
  • Prometheus / CloudWatch kayma izleme
  • Yeni ürün / hat / şablon tanımlama
Sürekli bakım modelini sorun ↗

İlgili disiplinler

Tespit Et · Ayrıştır · Doğrula

Kameraların veya belge hatlarınınneyi görmesini istediğinizi anlatın

Sürecinizi dinliyor, görüntü yakalama ve model mimarisini tasarlıyor, veri setini oluşturuyor ve canlı sistemi teslim ediyoruz.