Prompt mühendisliği gecikme, birim maliyet veya alan doğruluğunda sınıra dayandığında; açık ağırlıklı transformer, görü ve çok modlu modelleri tam görevinize göre ince ayardan geçiriyor, damıtıyor ve kendi VPC bulutunuz içinde sunuyoruz.
ÖZEL MODELLERLE NELER KURUYORUZ
Genel API’ler çok yavaş, çok pahalı olduğunda veya gizli verilerinizi görmesine izin verilmediğinde, %100 mülkiyeti size ait özel modeller eğitiyor ve devreye alıyoruz.
Bankacılık · Savunma · Sağlık · Hukuk Müşteri verilerinin ağınızdan asla çıkmaması için Llama, Qwen, Mistral veya DeepSeek modellerini kendi AWS, GCP veya kurum içi GPU sunucularınızda çalıştırın.
Özel LLM kurulumu yapın
LoRA / QLoRA + DPO Hizalama 3.000 kelimelik bir prompta ihtiyaç duymadan medikal, hukuki, finansal veya mühendislik kurallarınıza uyması için modeli 2.000’den fazla gerçek vakanız üzerinde eğitin.
Sektörel model eğitin
70B Öğretmen → 7B Öğrenci Damıtma En pahalı ve yüksek hacimli promptlarınızı, token maliyetinin çok küçük bir kısmıyla 100 milisaniyede yanıt veren kompakt bir 7B–14B uzman modele damıtın.
Çıkarım faturamızı düşürün
Whisper İnce Ayarı · Çağrı Merkezleri Çağrı merkezleri ve saha uygulamaları için Whisper ve ses modellerini marka adlarınız, medikal/teknik terimleriniz ve yerel aksanlar (TR, DE, EN, AR) üzerinde eğitin.
Ses modeli eğitin
Bi-Encoder + Cross-Encoder Yeniden Sıralama Aramanın ilk denemede tam eşleşmeyi bulması için katalog veya belge çiftleriniz üzerinde özel gömme ve yeniden sıralama modelleri eğitin.
Özel vektör modelleri eğitin
YOLO · U-Net · Siamese · VLM’ler Fabrika hatları, imza sahteciliği ve medikal/laboratuvar görüntüleri için özel YOLO dedektörleri, U-Net piksel maskeleri ve Siamese doğrulama ağları eğitin.
Özel görü modelini kapsamlandırGPU BELLEK VE HIZ TEZGAHI
Optimize edilmemiş 70B model, LoRA ile eğitilmiş 14B uzman model ve vLLM üzerinde çalışan AWQ kuantize 7B öğrenci model arasında geçiş yapın.
CANLIYA ALDIĞIMIZ YÖNTEMLER
LoRA / QLoRA Unutma sorunu veya çoklu sunucu GPU faturaları olmadan parametrelerin <%1’ini kendi alan şemalarınız üzerinde eğitin
KapsamlaDPO / ORPO Kırılgan RLHF ödül modellerine ihtiyaç duymadan kabul/ret çiftleri üzerinden üslubu, sınırları ve formatı hizalayın
KapsamlaModel Damıtma 70B+ öğretmen modellerle sentetik düşünce zinciri gerekçeleri üretin, değerlendirme testleriyle filtreleyin ve hızlı bir öğrenci model eğitin
KapsamlaBi + Cross Erişim doğruluğunu (Recall@10) %94’ün üzerine çıkarmak için kataloğunuzdan veya hukuk korpusunuzdan zorlu negatif çiftler çıkarın
KapsamlaU-Net / ViT Belge temizliği, imza izolasyonu ve endüstriyel kusur maskeleri için EfficientNet-B3 + U-Net omurgaları
KapsamlavLLM / TRT Özel AWS veya GCP VPC ağınız içinde sürekli gruplama, KV-önbellek sayfalama ve ONNX/TensorRT derlemesi
Kapsamla Canlı ortam kayıtlarınızı örnekliyor, kıdemli mühendislerimizle altın bir kıyaslama seti doğruluyor ve kompakt bir öğrenci model eğitiyoruz.
NELER İNŞA EDİYORUZ
Llama, Gemma, Qwen veya Mistral modellerini kendi alan görevlerinize ve şemalarınıza uyarlayın.
We curate training pairs from your historical cases, run parameter-efficient fine-tuning and align outputs with Doğrudan Tercih Optimizasyonu (DPO) (DPO).
Boyutun ve gecikmenin çok küçük bir kısmıyla büyük model kalitesinin %95’inden fazlasını koruyun.
Sentetik gerekçeler üretmek ve filtrelemek için büyük bir öğretmen model (70B+ açık model veya sınır API) kullanın, ardından kompakt bir 3B–14B öğrenci model eğitin.
Sektöre uyarlanmış bilgi getirme ve ses/görüntü temsil modelleri.
Arama kesinliğinin sıçrama yapması için çift kodlayıcı vektörleri ve çapraz kodlayıcı sıralayıcıları kendi terminolojiniz, parça numaralarınız ve çok dilli sorgularınız üzerinde eğitin.
AWS, GCP veya fiziksel VPC ağınız içinde saniyenin altında akışlı çıkarım.
Modellerinizi kuantize ediyor (FP8 / AWQ), grupluyor ve otomatik ölçeklendirme ile kesintisiz yedeklilik dahil vLLM veya TensorRT-LLM ile sunuyoruz.
BAŞLANGIÇ MODELLERİ
İnce ayarlı küçük bir modelin mevcut promptunuzu maliyet ve hızda geçip geçmediğini test edin.
Uçtan uca veri seti kürasyonu, SFT/DPO eğitimi ve canlı vLLM kurulumu.
Erişim vektörlerinizi kendi kataloğunuz, belgeleriniz veya hukuk korpusunuz üzerinde eğitin.
İlgili disiplinler
Klasik tablo modelleri, değerlendirme düzenekleri ve öznitelik mühendisliği.
Model SunumuGPU otomatik ölçeklendirme, sapma izleme, model kayıt defteri ve SLO kapıları.
NLPRAG hatları, varlık çıkarımı ve çok dilli dil sistemleri.
GörüÖzel nesne tespiti, U-Net segmentasyonu ve Siamese doğrulaması.
Hazırla · Eğit · Sun
Görevinizi ve işlem hacminizi NDA altında paylaşın. Bir iş günü içinde eğitim planı ve sabit kapsamla dönüş yapalım.