Bir modeli canlıya almak ilk haftanın işidir; kullanıcı davranışı değiştiğinde, dış API’ler çöktüğünde veya token faturaları sıçradığında onu doğru ve ayakta tutmak asıl mühendisliktir. CI değerlendirme kapıları, < 400 ms yedekli yönlendiriciler, kiracı bazlı harcama tavanları ve 60 saniyede geri alma mekanizmaları kuruyoruz.
CANLI AI ORTAMINDA NELERİ ÇÖZÜYORUZ
Geliştirici bilgisayarında çalışan bir AI özelliği, OpenAI kesintisinde çökebilir, küçük bir prompt değişikliği sonrası halüsinasyon görebilir veya bir gecede 5.000$ yakabilir. Bu riskleri önleyen güvenlik bariyerlerini kuruyoruz.
< 400 ms Otomatik Geçiş · %99,95 Kesintisizlik Sağlık kontrolü yapan yönlendiricimiz API zaman aşımlarını veya hız sınırlarını milisaniyeler içinde algılar ve otomatik olarak yedek sağlayıcıya veya özel VPC modelinize geçiş yapar.
Yedekli yönlendirme kurun
Anlamsal Önbellek + Kiracı Tavanları Tekrarlayan soruları Redis’te önbelleğe alın, basit görevleri daha ekonomik modellere yönlendirin ve kullanıcı veya müşteri çalışma alanı başına kesin günlük harcama tavanları uygulayın.
AI API faturamızı düşürün
500 Vakalık CI Regresyon Paketi Her prompt düzenlemesi veya model güncellemesi; doğruluk, üslup ve JSON geçerliliği açısından GitHub/GitLab CI içinde 500 gerçek test vakasına karşı otomatik olarak puanlanır.
CI değerlendirme kapılarını bağlayın
OpenTelemetry · Prometheus · Grafana Bir müşteri hatalı bir AI yanıtı bildirdiğinde, getirilen tam veri parçalarını, prompt sürümünü, araç çağrısını ve gecikme kırılımını tek tıkla inceleyin.
AI gözlemlenebilirliği ekleyin
Terraform · Docker · vLLM · FastAPI Modellerinizi otomatik ölçeklendirme ve 60 saniyede geri alma özellikleriyle AWS SageMaker, Bedrock, Vertex AI veya Kubernetes GPU kümelerinde devreye alıyor ve izliyoruz.
Modelleri bulutta devreye alın
KVKK · GDPR · SOC 2 · AB AI Yasası Yerel güvenlik duvarları, promptlar sunucunuzdan çıkmadan önce isimleri, kredi kartlarını ve sırları temizler ve kurumsal uyumluluk için değiştirilemez bir denetim kaydı tutar.
AI gizliliğimizi güçlendirinKAOS VE GÜVENLİK BARİYERİ TATBİKATI
MLOps katmanımızın kesintisizliği, kaliteyi ve bütçeyi otomatik olarak nasıl koruduğunu görmek için aşağıdaki hata modlarından birini tetikleyin.
[ "14:08:11.040 WARN primary_endpoint timeout > 350ms (circuit_breaker: OPEN)", "14:08:11.042 INFO routing_layer failover -> secondary_vpc_vllm (Llama-3-70B-VPC)", "14:08:11.420 OK response streamed · p50 380ms · user impact: 0%" ]
[ "CI Gate #419 RUN 500 held-out golden cases (parallel workers: 16)", "ASSERT FAIL json_schema_conformance: 88.2% (threshold >= 99.0%)", "VERDICT hard_fail · merge blocked · 14 failing diffs attached to PR" ]
[ "16:22:04 ALERT tenant_id=1084 token_velocity 12x baseline (85% daily cap)", "16:22:04 RULE policy_engine -> route to compact-8B tier + enable semantic cache", "16:22:05 SLACK notified #finops-alerts · runaway 228.000 ₺ overnight bill prevented" ]
CANLI ORTAM SLO SÖZLEŞMESİ
NELER İNŞA EDİYORUZ
Altın test setinizde gerileme gösteren hiçbir prompt veya model canlıya çıkamaz.
Promptları, araç şemalarını ve model ağırlıklarını Git/MLflow içinde sürümlüyor ve her kod birleştirme (PR) adımında otomatik doğruluk, gecikme ve güvenlik kontrolleri çalıştırıyoruz.
%99,95 AI erişilebilirliği ve öngörülebilir birim ekonomi.
Anlamsal ve birebir önbellekleme, sağlayıcılar ve bölgeler arası otomatik yedeklilik ve kiracı bazlı kesin günlük harcama tavanları.
Çok adımlı her ajan çalışmasını izleyin ve olumsuz geri bildirimleri test vakalarına dönüştürün.
Bilgi getirme, araç çağrıları ve model adımları genelinde tam OpenTelemetry izleri; hatalı izleri tek tıkla doğrudan altın değerlendirme setinize aktarma imkanı.
Hangi verinin nereye gittiğine ve kimin neyi onayladığına dair denetime hazır kanıtlar.
Çıkarım öncesi otomatik kişisel veri/sır temizleme, prompt-injection güvenlik duvarları ve her model çağrısı ile insan müdahalesinin değiştirilemez kayıtları.
BAŞLANGIÇ MODELLERİ
Canlı AI sisteminizin etrafına izleme, harcama tavanları, sağlayıcı yedekliliği ve 200 vakalık doğruluk kapısı kurun.
Kayıt defteri, CI değerlendirme, GPU/API sunumu, izleme ve uyumluluk kayıtları.
Aylık model kıyaslama, sapma analizi ve çıkarım maliyeti optimizasyonu.
İlgili disiplinler
Özel AI ajanları, sesli AI, kurumsal özel RAG ve iş akışı otomasyonu.
ModellerÖzel model eğitimi, ince ayar ve model damıtma.
BulutTerraform, AWS SageMaker, Kubernetes/GPU kümeleri ve CI/CD hatları.
GüvenlikLLM güvenliği, kişisel veri sınırları ve SOC 2 / ISO 27001 uyumluluğu.
Sürümle · Denetle · İzle
Mevcut model kurulumunuzu paylaşın. Bir iş günü içinde MLOps mimari planıyla dönüş yapalım.